嘿,你是不是经常遇到一些重复性的电脑操作,搞得自己头晕眼花?🤔 或者面对一堆杂乱的数据,不知道从哪里开始处理?别担心,今天咱们就来聊聊Python里那些超级实用、能让你效率翻倍的代码片段,准备好了吗,一起往下看吧!
文件操作,真的不用那么头疼
咱们先说说怎么对付文件和文件夹。你知道吗,Python处理文件那可是得心应手。比如,你想给一堆文件批量重命名,手动一个个改?太费劲啦!试试这个:
python下载复制运行import osdef batch_rename(path, prefix):for count, filename in enumerate(os.listdir(path)):
old_path = os.path.join(path, filename)
if os.path.isfile(old_path):name, ext = os.path.splitext(filename)
new_name = f"{prefix}_{name}{ext}"new_path = os.path.join(path, new_name)
os.rename(old_path, new_path)
print("搞定!")
用这个,秒秒钟给文件夹里所有文件加上前缀。还有啊,有时候咱们需要在整个目录甚至子目录里找文件,os.walk() 这个函数你可得记牢,它像个小助手一样帮你层层遍历。
数据处理,Python也是把好手
说到数据,很多朋友觉得麻烦,但Python的pandas库真的让这事儿简单多了。比如你拿到一个CSV文件,想转换成JSON格式,几行代码就搞定:
python下载复制运行import csvimport jsondef csv_to_json(csv_file, json_file):
data = []
with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as f:csv_reader = csv.DictReader(f)
for row in csv_reader:data.append(row)
with open(json_file, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
转换就这么简单!另外,数据清洗时遇到空值或者异常值,pandas也能帮你快速处理,比如用中位数填充数字列的空值,或者过滤掉年龄大于100的异常记录,超实用。
自动化和网络任务,Python也能帮你偷懒
你知道吗,Python还能帮你自动监控网站状态,或者下载文件。比如,检查一个网站是否正常访问,用requests库发个HEAD请求看看状态码就行。还有啊,写个简单的下载器,自动抓取网络文件保存到本地,省时省力。
python下载复制运行import requestsdef download_file(url, local_filename):with requests.get(url, stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open(local_filename, 'wb') as f:for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):f.write(chunk)
print(f"下载好啦:{local_filename}")
系统小工具,日常必备
最后,分享几个系统级的小工具代码。比如生成随机密码,用secrets模块比random更安全哦:
python下载复制运行import secretsimport stringdef generate_password(length=12):alphabet = string.ascii_letters + string.digits + "!@#$%^&*"password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(length))return password
还有,用subprocess执行系统命令并获取输出,超方便调试。再比如,写个装饰器来计时函数运行时间,优化代码性能时超有用。
python下载复制运行import timedef timing_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.perf_counter()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.perf_counter()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"函数 {func.__name__} 跑了 {elapsed_time:.4f} 秒")return resultreturn wrapper
说实话,Python的这些脚本之所以强大,不光是因为语法简洁,更因为它有超丰富的生态系统,覆盖了文件操作、数据处理、网络任务和系统自动化方方面面。博主经常使用的就是这些,希望能帮到你!💪 记住,多写多练,这些小代码段就能变成你的超级工具。